DỰ BÁO TRONG KINH DOANH – TS. ĐINH BÁ HÙNG ANH (MỚI TÁI BẢN)

Từ thủa hồng hoang, loài người luôn luôn khát vọng có khả năng tiên đoán được tương lai, những nhà tiên tri, những câu chuyện về dự đoán được tương lai luôn tồn tại như một giấc mơ của mọi thời đại. Thậm chí, gần đây, trên các trang mạng tràn ngập thông tin về một số nhà tiên tri tiên đoán rằng sẽ xảy ra thế chiến thứ 3, ngày diệt vong của nhân loại sắp điểm.

Tài liệu này mong muốn cung cấp cho độc giả kỹ thuật dự đoán tương lai dựa trên cơ sở của những phân tích khoa học về dữ liệu đã thu thập được. Khi tiến hành dự báo cần căn cứ vào việc thu thập, xử lý dữ liệu quá khứ để xác định xu hướng vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ vào một số mô hình toán học (định lượng). Tuy vậy, tài liệu cũng giới thiệu về kỹ thuật dự báo dựa trên ý kiến chủ quan hoặc trực giác của một hoặc nhiều người có hiểu biết về đối tượng hoặc qus trình dự báo (định tính). Mỗi ngành nghề có những yêu cầu rất khác nhau ở kết quả dự báo; tài liệu này chỉ giới thiệu về kỹ thuật dự báo sử dụng trong kinh tế kỹ thuật.

Sử dụng máy tính để xử lý dữ liệu và hỗ trợ quá trình dự báo là một yêu cầu bắt buộc của quá trình dự báo hiện nay. Tài liệu này mô tả từng bước tác nghiệp để xử lý dữ liệu và dự báo sử dụng các phần mềm Excel, Minitab và SPSS. Ngoài ra, tài liệu còn nêu lên những tình huống và bài tập ứng dụng để độc giả luyện tập và ứng dụng kỹ thuật dự báo vào thực tế công việc của mình.

MỤC LỤC

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1 Giới thiệu

1.2 Phân loại

1.3 Quy trình dự báo

1.4 Dữ liệu dùng để dự báo

1.5 Xử lý dữ liệu dự báo

1.6 Một số khái niệm thống kê

1.7 Câu hỏi

CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH TÍNH

2.1 Định nghĩa

2.2 Ưu nhược điểm

2.3 Phương pháp định tính

2.4 Cây quyết định

2.5 Câu hỏi

CHƯƠNG 3: CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO ĐƠN GIẢN

3.1 Mô hình dự báo thô

3.2 Sai số dự báo

3.3 Các phương pháp trung bình

3.4 Bài tập

3.5 Hướng dẫn sử dụng Excel và Minitab

CHƯƠNG 4: HỒI QUY ĐƠN

4.1 Mô hình hồi qui tuyến tính

4.2 Đánh giá mô hình

4.3 Kiểm định mô hình

4.4 Dự báo khoảng

4.5 Bài tập

4.6 Hướng dẫn sử dụng Excel, Minitab của SPSS

CHƯƠNG 5: HỒI QUY BỘI

5.1 Mô hình hồi qui bội

5.2 Đánh giá mô hình

5.3 Kiểm định mô hình

5.4 Tự tương quan và phương sai thay đổi

5.5 Đa cộng tuyến

5.6 Hồi quy phi tuyến

5.7 Mô tả tính mùa vụ

5.8 Dự báo khoảng

5.9 Bài tập

5.10 Hướng dẫn sử dụng Excel, SPSS và Minitab

CHƯƠNG 6: PHƯƠNG PHÁP HÀM MŨ

6.1 Phương pháp hàm mũ đơn

6.2 Hàm mũ Holt

6.3 Hàm mũ Winters

6.4 Bài tập

6.5 Hướng dẫn sử dụng phần mềm SPSS và Minitab

CHƯƠNG 7: PHÂN TÍCH DÃY SỐ THỜI GIAN

7.1 phân tích dãy số thời gian

7.2 Lựa chọn mô hình

7.3 Mô hình cộng

7.4 Mô hình nhân

7.5 Bài tập

7.6 Hướng dẫn sử dụng SPSS và Minitab

CHƯƠNG 8: DỰ BÁO BẰNG PHƯƠNG PHÁP ARIMA

8.1 Tính dừng của chuỗi thời gian

8.2 Mô hình tự hồi qui

8.3 Mô hình trung bình động MA

8.4 Mô hình Arma (p,q)

8.5 Tịnh hóa dữ liệu

8.6 Mô hình Arima cho dữ liệu có tính mùa vụ

8.7 Các bước cơ bản của phương pháp Arima

8.8 Bài tập

8.9 Hướng dẫn sử dụng SPSS và Minitab

CHƯƠNG 9: QUẢN TRỊ DỰ BÁO

9.1 Vai trò của dự báo

9.2 Biện pháp để quản trị dự báo

9.3 Quản trị qui trình dự báo

9.4 Kiểm soát chất lượng dự báo

9.5 Kết hợp kết quả dự báo

9.6 Câu hỏi

Hướng dẫn/Đáp án bài tập

Phụ lục tham khảo

Bảng tra 1: Phân bố chuẩn

Bảng tra 2: Phân bố Student

Bảng tra 3: Phân bố Fisher

Bảng tra 4: Phân bố Durbin – Watson

Sachkinhte.com.vn trân trọng giới thiệu!